Der Aufbau einer Datenplattform ist ein entscheidender Schritt, um zum datengetriebenen Unternehmen bzw. zum Autonomous Enterprise zu werden. Denn Daten in guter Qualität und mit hoher Verfügbarkeit bilden die Voraussetzung für den produktiven Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist die strategische SAP-Lösung, wenn es um die Etablierung einer einheitlichen Datenplattform geht. Seit dem offiziellen Launch der SAP BDC im März 2025 arbeitet SAP kontinuierlich daran, den Funktionsumfang zu erweitern und zusätzliche Features bereitzustellen. Höchste Zeit also für eine Bestandaufnahme, was sich in den vergangenen rund 18 Monaten in Sachen SAP BDC getan hat.
Die SAP Business Data Cloud ist seit dem offiziellen Launch im März 2025 die strategische SaaS-Lösung von SAP zur Konsolidierung von SAP- und Nicht-SAP-Daten auf einer einheitlichen Plattform – als Grundlage für das Autonomous Enterprise.
Über SAP BDC Connect tauscht die Plattform Daten bidirektional mit den Datenplattformen von Databricks, Snowflake, Google, AWS und Microsoft aus, ohne dass Daten repliziert werden müssen.
Der SAP Knowledge Graph bildet die semantische Wissensschicht der SAP BDC: Er beschreibt Bedeutung, Beziehungen und Kontext von Geschäftsdaten und liefert KI-Agenten so die verlässliche Datenbasis, um Halluzinationen zu vermeiden.
Die Roadmap der SAP BDC umfasst u. a. Versionierung von Datenprodukten, Agentic Skills im Rahmen des Programms „All in on AI“ sowie – nach der Übernahme von Reltio – Data-Quality-Standards für Datenprodukte.
Die SAP Business Data Cloud ist eine Software-as-a-Service-Lösung, die sämtliche Daten aus SAP-Systemen auf einer einheitlichen Plattform konsolidiert, aufbereitet und verwaltet. Zudem ermöglicht die SAP BDC eine nahtlose Verbindung zu Nicht-SAP-Daten. Auf diese Weise werden Geschäftsdaten aus allen Bereichen eines Unternehmens zu einem semantisch reichhaltigen Datenschatz zusammengeführt, sodass die SAP BDC als zentrale Drehscheibe für alle geschäftskritischen Daten dient.
Die SAP BDC zeichnet sich unter anderem durch folgende Merkmale und Funktionalitäten aus:
Derzeit sind über 300 Datenprodukte für die verschiedenen SAP Cloud-Lösungen verfügbar
Mithilfe von SAP BDC Connect lassen sich Daten bidirektional mit den Datenplattformen von namhaften Anbietern wie Databricks, Snowflake, Google, AWS und Microsoft austauschen. Das bedeutet, die Plattformanbieter können auf SAP-Daten zugreifen, ohne diese replizieren zu müssen. In umgekehrter Richtung ermöglicht es SAP, Daten abzumischen, ohne sie zuvor an einen zentralen Punkt zu bringen.
Mittlerweile ist auch die Integration von SAP HANA Cloud und SAP Master Data Governance (MDG) im SAP BDC-Kontrakt möglich. Entsprechende Capacity Units können je nach Bedarf verteilt und zugewiesen werden.
Ähnlich wie SAP Business Warehouse (BW) ist inzwischen auch SAP MDG als Private Cloud Edition (PCE) in der SAP BDC beheimatet.
Der Data Product Generator ermöglicht es, in SAP BW gebaute Daten und Infoobjekte in SAP Datasphere sowie in KI- und Machine-Learning-Szenarien zu verwenden.
Die Integration von KI-Features in der SAP BDC schreitet stetig voran, beispielsweise in den Workflows im Bereich SAP Analytics Cloud (SAC).
Mit Blick auf das autonome Unternehmen, das vor allem auf der SAP Autonomous Suite und der SAP Business AI Platform basiert, nimmt die SAP Business Data Cloud als maßgebliche Komponente des Datenlayers eine entscheidende Rolle ein. Dort stehen SAP- und Nicht-SAP-Datenmodelle zur Verfügung. Letztlich liefert die SAP BDC die hochwertige Datenbasis, die es braucht, damit das Zusammenspiel von KI, Daten und Prozessen funktioniert.
Ihre größte Leistungsfähigkeit entwickeln KI-Agenten im Unternehmenskontext, wenn sie SAP-Daten und Nicht-SAP-Daten kombinieren. Um gestellte Aufgaben korrekt und zielgerichtet auszuführen, müssen die KI-Agenten wissen, welche Daten dafür erforderlich sind. Der Zugriff auf Datensätze, die KI-ready sind, verhindert das Halluzinieren. Zudem schafft der SAP Knowledge Graph ein gemeinsames Verständnis von Geschäftsinformationen, indem er Bedeutung, Beziehungen und Kontext von Daten beschreibt und auf diese Weise die unverzichtbare semantische Wissensschicht bildet. Gespeist wird der SAP Knowledge Graph über die Datenprodukte.
Die Roadmap der SAP Business Data Cloud ist darauf ausgerichtet, die SAP BDC kontinuierlich zur zentralen Daten- und KI-Grundlage für das autonome Unternehmen weiterzuentwickeln. SAP hat es sich zum Ziel gesetzt, neue Funktionalitäten für die SAP BDC in hoher Geschwindigkeit auszuliefern. Wir blicken auf die wesentlichen Entwicklungsschwerpunkte, die für die kommenden Monate angekündigt sind:
Die Versionierung von Datenprodukten verhindert, dass ein kompletter Strang neu gebaut werden muss, wenn an einem Datenprodukt Änderungen (zum Beispiel das Hinzufügen oder das Ändern eines Felds) vorgenommen werden.
Ein Lifecycle Management für die Lakehouse-Architektur wird etabliert, wie man es von Datenbanksystemen kennt.
Die Onboarding-Zeit für Datenprodukte konnte durch die verbesserte Erzeugung und das optimierte Management der Datenprodukte bereits deutlich gesenkt werden (von Stunden zu Minuten).
Das Programm „All in on AI“ sieht den Einbau von Agentic Skills in SAP BDC-Workflows vor. Dafür ist es erforderlich, viele der bisher manuellen Schritte über Agenten zu automatisieren.
Durch den Einbau von Funktionalitäten für das Stammdaten-Management in die SAP BDC nach dem Zukauf von Reltio werden Datenprodukte mit einer Data Quality versehen. So greifen KI-Agenten nur auf diejenigen Datenprodukte zu, die einen gewissen Qualitätsstandard aufweisen.
In die Partnerschaften für das bidirektionale Daten-Sharing wird dahingehend investiert, dass eine reibungslose Kommunikation zwischen KI-Agenten von SAP und anderen Agenten, die ein Unternehmen bereits auf anderen Plattformen gebaut hat, ermöglicht wird.
Der Query Template Generator unterstützt Unternehmen bei der Modernisierung ihrer SAP BW-Landschaft. Er ist in der Lage, erstellte SAP BW Queries in analytische Modelle zu übersetzen.
Der SAP BW Migration Assistant soll die Migrationsaufwände für die vollständige SAP BW-Migration nach SAP Datasphere KI-gestützt reduzieren.
Die SAP Business Data Cloud ebnet den Weg zum autonomen Unternehmen. Sie vereint Daten aus unterschiedlichen Quellen, stellt deren Kontext bereit und bildet damit die Basis für fundierte Entscheidungen und den erfolgreichen Einsatz von KI. Denn leistungsfähige KI-Anwendungen sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie aufbauen.
Moderne Datenlandschaften sind komplex. Daher sollten Unternehmen ihre Datenplattform zielgerichtet und in Etappen etablieren – mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, Metadaten und konsistente Semantik. Unternehmen, die SAP BW im Einsatz haben, befinden sich in einer günstigen Ausgangslage: Die bereits vorhandene semantische Struktur ihrer Daten erleichtert die Anbindung an moderne KI-Umgebungen und schafft die Voraussetzungen, um den Schritt zur SAP Business Data Cloud erfolgreich zu vollziehen und das Potenzial der SAP BDC nachhaltig auszuschöpfen.