Viele SAP-Kunden beschäftigen sich aktuell mit SAP Joule und SAP Business AI. In der Praxis ergeben sich allerdings gewisse Herausforderungen beim KI-Einsatz.
In den historisch gewachsenen SAP-Landschaften von Unternehmen sind Identitäten, Benutzer und Rollen oftmals in verschiedenen Systemen verteilt. Single Sign-On funktioniert punktuell, aber nicht ganzheitlich. Was fehlt, ist ein zentraler Blick auf die Identitäten über sämtliche Systeme hinweg. Unter diesen Bedingungen kann die künstliche Intelligenz ihr enormes Potenzial nicht entfalten.
Was ist zu tun? Damit SAP Joule systemübergreifend funktioniert, benötigt der KI-Copilot einen gewissen Kontext bezüglich der User, ihrer Rollen und ihrer Berechtigungen in den verschiedenen Systemen. Ohne diese Informationen bleibt SAP Joule isoliert in einzelnen Systemen, lässt sich nur eingeschränkt nutzen und kann keinen Mehrwert generieren.
SAP-Systeme „sprechen“ dieselbe Identität
SAP Joule erkennt User systemübergreifend korrekt
Rollen, Berechtigungen und Kontexte sind konsistent
Künstliche Intelligenz ist in der Lage, sicher, kontextbezogen und skalierbar zu arbeiten
SAP-Anwenderunternehmen verfügen häufig über mehrere Identitätsquellen und uneinheitliche User IDs, betreiben eine lokale Userpflege in den einzelnen Systemen und verwenden unterschiedliche Authentifizierungslogiken. SAP Joule ist jedoch als einheitlicher KI-Copilot konzipiert, der – eingebettet in eine Vielzahl von SAP-Systemen wie SAP S/4HANA, SAP SuccessFactors, SAP Ariba, SAP Concur und weitere SAP Cloud-Lösungen – seine Stärken gerade im systemübergreifenden Arbeiten ausspielt.
Dadurch kommen die Systemlandschaften in Bezug auf die KI-Nutzung schnell an ihre Grenzen – nicht aus technischen Gründen, sondern aufgrund von fragmentierten Identity-&-Access-Strukturen.
Analyse der SAP BTP-Landschaft
Analyse des SAP Identity Authentication Service (IAS)
Analyse der Provisionierung (SAP IPS, SAP IDDS)
Analyse des Identity & Access Management (IAM)
Dokumentation der Ist-Landschaft und Erstellung eines darauf basierenden Handlungsplans bzgl.:
Landschaft
Provisionierung
Rechtemanagement
Migration von SAML 2.0 auf OIDC Trust
Migration von Entra ID–SAML 2.0 Trust auf IAS OIDC mit IdP Federation
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