Reporting in SAP und Self-Service BI

Behalten Sie den Überblick über Ihre Daten und treffen Sie schnelle, verlässliche Entscheidungen mithilfe von Reporting und Self-Service-BI-Tools

Unterschiedliche Ansätze für das Reporting

Technologien und Tools zur Umsetzung des Reportings

Vorgefertigte Pakete und Module

Reporten Sie auf der Grundlage von verlässlichen Daten

Für die Unternehmenssteuerung ist der Zugriff auf aktuelle und verlässliche Daten fundamental. Nur so können wichtige Erkenntnisse gewonnen und die richtigen Handlungsmaßnahmen abgeleitet werden. Automatisierte und aussagekräftige Dashboards unterstützen dabei und geben einen schnellen Überblick, ob unternehmensrelevante KPIs eingehalten werden und welches die geeigneten Maßnahmen sind, um einer ungewollten Entwicklung entgegenzusteuern. Self-Service-BI-Tools unterstützen die Fachbereiche dabei, unabhängig von der IT auf aktuelle Daten zugreifen sowie Analysen und Reports selbstständig erstellen zu können. Denn nur wer Trends frühzeitig erkennt und schnell darauf reagiert, wird in der heutigen hochdynamischen Welt wettbewerbsfähig bleiben.

Die verschiedenen Fachbereiche innerhalb eines Unternehmens stehen vor unterschiedlichen Herausforderungen und stellen spezifische Anforderungen an das Reporting. Wir gehen auf die wichtigsten Herausforderungen ein und zeigen Ihnen, wie Sie und Ihr Fachbereich von maßgeschneiderten Reports profitieren.

Die Reporting-Herausforderungen in den verschiedenen Fachbereichen

  • Wie können Daten in Echtzeit analysiert und der Geschäftsführung berichtet werden?
  • Wie lassen sich Daten schneller und effektiver aufbereiten? 
  • Wie kann eine verlässliche Datengrundlage geschaffen werden, um wichtige betriebliche Entscheidungen zu treffen?
  • Wie kann das Erreichen entscheidender Zielsetzungen meines Unternehmens gemessen werden?
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  • Wie können Lieferketten optimiert werden?
  • Wie können Daten aus unterschiedlichen Quellen organisiert werden, um eine einheitliche Datengrundlage zu schaffen?
  • Wie können Erkenntnisse in Echtzeit aus den gesammelten Daten gewonnen werden? 
  • Wie können Herausforderungen in der Logistiklandschaft identifiziert werden und wie ist mit diesen umzugehen?
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  • Wie schaffe ich Transparenz über die Zahlungsströme meines Unternehmens?
  • Wie kann ich Financial Forecasts effizient erstellen?
  • Wie kann ich die Vorbereitung und Transformation meiner Finanzdaten für das Reporting beschleunigen und automatisieren?
  • Wie kann ich meine Prozesse zur Datenaufbereitung optimieren? 
  • Wie bereinige ich Finanzdaten, sodass die Daten verlässlich sind?
  • Wie kann ich meine Anlagen optimal verwalten?
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  • Wie lässt sich die Vertriebs-Performance überwachen und wie können Abweichungen frühzeitig erkannt werden? 
  • Wie lassen sich die Genauigkeit von Prognosen, die Pipeline-Effizienz und die Quotenerfüllung optimieren? 
  • Wie können alle Vertriebsdaten aus verschiedenen Systemen in einer Plattform zusammengefasst werden? 
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Dashboarding vs. Data Visualization

Dashboarding

Im Gegensatz zum Standard-Reporting werden Kennzahlen beim Dashboarding grafisch aufbereitet und mithilfe von ansprechenden Dashboards berichtet.

Bevor Dashboards erstellt werden können, ist es wichtig, die vorhandenen Daten zu strukturieren und zu homogenisieren, um sie so unkompliziert wie möglich in Frontend-Tools zu verwenden. Je strukturierter die Daten, desto leichter ist der anschließende Upload, beispielsweise in die SAP Analytics Cloud (SAC). Das Fronted-Tool von SAP eignet sich ideal für die Erstellung von ansprechenden Dashboards und Reports. Diese können anschließend mobil oder auf dem Desktop angesehen und auch unternehmensweit geteilt werden.

Im Vordergrund steht hierbei weniger die detaillierte Darstellung der Daten, sondern vielmehr die Schaffung einer Momentaufnahme von großen Datenmengen, um einen Gesamteindruck zu erhalten.

Data Visualization

Um große und komplexe Datenmengen zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können, sind sowohl Verfahren zur Datenvisualisierung als auch Software-Lösungen in Form von Self-Service BI-Plattformen notwendig. Insbesondere im Zeitalter von Big Data gewinnt Data Visualization zunehmend an Bedeutung, um die große Anzahl an täglich gesammelten Daten verständlich darzustellen, Wichtiges hervorzuheben, Trends zu erkennen etc. Hierbei liegt der Fokus auch auf der Automatisierung, um die Effizienz sowie die Qualität der Daten zu steigern. Data Visualization bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile, zum Beispiel:

  • Verständliche Erläuterung von Daten
  • Identifizierung entscheidender Einflussfaktoren
  • Schnelles Erkennen von Ausreißern und Trends
  • Schnelle Differenzierung durch farbliche Unterschiede und Hervorhebungen

 

Lösungsansätze zum Umgang mit den Herausforderungen

Bereiten Sie Ihre Daten in übersichtlichen Marktanalysen und Reportings auf und präsentieren Sie die Ergebnisse der  Unternehmensführung in ansprechenden Dashboards. Greifen Sie auf Echtzeit-Kennzahlen zu und sparen Sie nicht nur Zeit bei der Datenaufbereitung, sondern auch bei der Erstellung von Reportings. 

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Reagieren Sie schnell auf sich verändernde Kennzahlen und behalten Sie die Leistungsdaten und Risiken Ihrer Lieferanten immer im Blick. Stellen Sie gesammelte Daten auf einer einheitlichen Oberfläche dar und werten Sie Fragestellungen aus. Mittels intuitiver Dashboards können Sie Trends schnell erkennen, Prognosen ableiten und entsprechende Handlungsempfehlungen entwickeln.

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Verabschieden Sie sich von manuellen Prozessen zur Datenvorbereitung. Führen Sie Ihre Unternehmensdaten automatisiert zusammen und sparen Sie Ressourcen und Zeit bei der Erstellung von Analysen und Reportings. So kann sich der Fachbereich auf strategische Aspekte konzentrieren und muss sich nicht mit der aufwändigen Konsolidierung verschiedener Excel-Tabellen oder der Darstellung unterschiedlicher geplanter Maßnahmen beschäftigen.

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Behalten Sie Ihre Sales-Zahlen immer im Blick und erstellen Sie verlässliche Prognosen. Vertriebsmitarbeiter können unabhängig vom Standort oder dem jeweiligen Gerät auf die benötigten Daten zugreifen. Einzelne Vertriebsmitarbeiter können Absatz- und Umsatzvorhaben selbst erstellen und auch Preise, Konditionen und Nettowerte einbeziehen. Visualisieren Sie die Ergebnisse in intuitiven Dashboards und leiten Sie Handlungsempfehlungen ab.

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Reporting-Verfahren

Beim Reporting wird zwischen Standard-Reporting, Ad-hoc-Reporting (= Self-Service BI) und operativem Reporting unterschieden. 

Merkmale:

  • Ausspielen der Berichte erfolgt zeitgesteuert

  • Inhalt und Layout der Berichte ist standardisiert

  • Berichte sind vordefiniert und werden regelmäßig mit aktuellen Daten versorgt und verteilt

  • Darstellung: Tabellen und gängige Diagrammtypen

Vorteile:

  • Eine interaktive Analyse der Daten ist nicht vorgesehen.

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Merkmale: 

  • Live-Zugriff auf Informationen

  • Immer aktuelle Daten

  • Applikationen werden operativ verwendet bei gleichzeitiger Erstellung von Reportings

Vorteile: 

  • Überwachung und Steuerung des Tagesgeschäfts durch Führungskräfte 

  • Schnelle Entscheidungsfindung

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Merkmale: 

  • Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von Berichten, die sofort zur Verfügung stehen

  • Erstellung und Bearbeitung der Berichte übernimmt der Fachbereich

Vorteile: 

  • Einfaches Erstellen von Reports nach individuellem Bedarf 

  • Kurze Entscheidungswege und hohe Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung

  • Kosteneinsparungen

  • Entlastung der IT

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Technologien und Tools zur Umsetzung des Reportings

Die SAP Analytics Cloud (SAC) bietet als ganzheitliche Lösung für Planung, Analyse und Reporting eine zentrale Cloud-Plattform. Mithilfe der SAC lassen sich Daten intuitiv modellieren und in ansprechenden Dashboards präsentieren. Das Frontend-Tool erlaubt eine dezentrale Anwendung und sorgt unternehmensweit für eine einheitliche Datengrundlage und eine fundierte Entscheidungsgrundlage.

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Als Grundlage für ein umfassendes Enterprise Data Warehousing sowie eine Business-Intelligence- und Planungsumgebung, ermöglicht das SAP Business Warehouse (SAP BW), historische und aktuelle Daten aus den verschiedensten Systemen zusammenzuführen. Darüber hinaus können die Daten modelliert, konsolidiert und aufbereitet werden, um sie anschließend den Mitarbeitern für Analysen, Berichte und Planungen zur Verfügung zu stellen.

Die neueste Generation SAP BW/4HANA analysiert riesige Datenmengen sogar in Echtzeit. 

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SAP Datasphere ist ein umfassender Daten-Service in der Public Cloud und richtet sich stark an die Fachbereiche – insbesondere an solche, die das Thema „Self-Service BI“ schätzen und sich eigenständig um das Data Management in ihrem Umfeld kümmern wollen. SAP Datasphere fungiert als Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich. Die Lösung erlaubt die Anbindung unterschiedlichster Datenquellen und den Zugriff auf die Daten in Echtzeit. Entscheidungsträger können dank verlässlicher Daten schnell auf Veränderungen reagieren. Darüber hinaus verfügt SAP Datasphere über eine enge Integration mit der SAP Analytics Cloud, um Frontend-Themen abzudecken.

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Lesen Sie mehr zum Thema Reporting und Self-Service BI in unserem Blog

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Ansprechpartner

Andreas Mayer IBsolution

Andreas Mayer

andreas.mayer@ibsolution.com

+49 (0)7131 2711-3000

Der richtige Partner für Ihre Reporting-Projekte

Geben Sie Ihre Self-Service-BI- und Reporting-Themen in die kompetenten Hände von IBsolution. Wir kennen uns nicht nur mit den technologischen, sondern auch mit den betriebswirtschaftlichen Aspekten von anspruchsvollen Self-Service-BI- und Reporting-Projekten bestens aus.

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