Integrative und automatisierte Planungsansätze

Optimieren Sie Ihre Planungsprozesse, um fundierte Entscheidungen schnell zu treffen und die Zusammenarbeit effizient gestalten zu können.

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Moderne Unternehmensplanung

In hochdynamischen Märkten, komplexen Wettbewerben und unsicherer Zukunft bedarf es einer agilen Unternehmensplanung, die fundierte Entscheidungen schnell unterstützt. Damit dies möglich wird, sind ein hoher Integrations- und Automatisierungsgrad unabdingbar. Teilpläne müssen eng verzahnt sein und Planungsprozesse müssen bis zu einem hohen Maß automatisiert ablaufen. Im folgenden stellen wir Ihnen moderne Planungsansätze vor, damit Sie Ihre Unternehmensplanung optimal gestalten können.

Handlungsfelder

Bei der Optimierung der Planungsprozesse, können verschiedene Handlungsfelder betrachtet werden. 

  • IT-gestützte Planung
  • Integration der Teilpläne
  • Plan-Prozesssteuerung
  • Automatisierung Forecast
  • Verteilungen, Ableitungen, Rechenlogik, Validierung
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  • Neue technische Möglichkeiten nutzen
  • Neue Planungsansätze evaluieren, was bisher wünschenswert aber nicht realisierbar war.
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  • Umsetzung individueller Planungsanforderungen verschiedener Geschäfts-/ Produktbereiche, auf Basis einer einheitlichen und integrierten  Unternehmensplanung.
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Aktuelle Planungsansätze und Trends integrierter Unternehmensplanung

Eine präzise Unternehmensplanung ist gerade in Zeiten von dynamischen und komplexen Marktsituationen ein entscheidender Erfolgsfaktor. Wer seine Wettbewerbsfähigkeit behalten möchte, muss schnell Entscheidungen treffen und davon ausgehend genauso schnell Handlungsmaßnahmen umsetzten. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, gilt es die Unternehmensplanung effizient und zeitsparend zu gestalten. Hierbei gibt es verschiedene Planungsansätze, die im folgenden genauer vorgestellt werden. 

Planungsansätze und Trends integrierter Unternehmensplanung

Datengetriebene Planung

Als Grundlage für alle anderen Planungsansätze ermöglicht die datenbasierte Planung ein Zusammenspiel von verschiedenen Teilplanungen. Ein datengetriebenes Unternehmen trifft operative, sowie strategische Entscheidungen auf Basis qualitativer und quantitativer Daten. Solche Daten können Kennzahlen, wie Umsatz oder Gewinn sein, aber auch Ergebnisse aus innovativen Planungsmodellen. Mithilfe einer datengetriebenen Planung können schnelle, sowie verlässliche Entscheidungen getroffen werden. Mitarbeiter können in ihrer täglichen Arbeit auf die Daten zugreifen, die für sie bestimmt sind und von diesen profitieren. 

Mithilfe des datengetriebenen Planungsansatzes lassen sich: 

  • verlässliche Prognosen 
  • verbesserte Geschäftsergebnisse
  • Wettbewerbsvorteile
  • Zeiteinsparungen, höhere Planungsfrequenzen

und zahlreiche weitere Vorteile realisieren. 

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KPI basierte Planung

Alternativ zur klassischen Bottom-Up-orientierten Planung/ Budgetierung, rückt die treiberbasierte Unternehmensplanung immer stärker in den Fokus vieler Unternehmen. Hierbei liegt der Fokus der Unternehmensplanung auf den wesentlichen Einflussgrößen/ Treibern (Kennzahlen und Faktoren) des Geschäfts, die zur Erhöhung des Unternehmenswertes führen. Basierend auf der Zielplanung des Unternehmens, werden zunächst Einflussgrößen und deren Auswirkungen definiert, geplant und anschließend gemessen. Mithilfe von Wertetreibermodellen können die Wirkungen der Treiber auf die zentralen Erfolgsfaktoren aufgezeigt werden. Zudem ermöglichen treiberbasierte Planungsansätze: 

  • eine enge Verzahnung von strategischer und operativer Planung 
  • eine schnelle Reaktion auf geänderte Marktbedingungen
  • mehr Qualität und Transparenz in den Planungsergebnissen
  • einen geringeren Planungs- und Zeitaufwand durch den Top-Down-Ansatz
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Simulation

Immer komplexer und dynamischer werdende Märkte, zwingen Unternehmen flexibler und agiler zu handeln. Unternehmen müssen sich schnell an Trends oder Veränderungen des Marktes anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mithilfe von Simulationen können Vorhersagen für potenzielle Veränderungen bestimmter Prozesse oder Maßnahmen getroffen werden.

Bei einer Simulation werden dynamische Prozesse in einem System nachgebildet, um mithilfe des Modells zu experimentieren und wichtige Erkenntnisse für die Wirklichkeit zu erlangen. Die Simulation ist in diesem Sinne ein Werkzeug für die Optimierung und Prognose von Kennzahlen. Simulationen können durchgeführt werden, ohne den laufenden Betrieb zu beeinflussen und sind daher sehr zeit- und kostensparend. Planungsprozesse werden beschleunigt und Entscheidungen können fundiert und schnell getroffen werden. 

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Portfolio Planung

Die Portfolio Planung stellt sich als ein ganzheitlicher Prozess dar, beginnend bei der strategischen Planung bis hin zur operativen Planung auf der Basis unterschiedlicher Szenarien. Durchaus mit Top down Vorgaben und quantitativer Ziele als Ergebnis strategischer Entscheidungen mit gleichzeitigem Herunterbrechen auf Organisationseinheiten und zeitlich feinere Granularitäten.

Hochintegriert und in der tendenziell hohen Komplexität ist die Portfolio-orientierte Planung mittlerweile als Gesamtsystem mit der Kombination aus grafischen und wertbezogenen Darstellungen sehr gut handhabbar.

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Predictive Planning und Forecast

Gerade im heutigen Zeitalter werden immer größere Mengen an Daten von Unternehmen gesammelt und müssen sauber aufbereitet werden um daraus Voraussagungen für die Zukunft treffen zu können.

Häufig lagern die Daten verteilt in unterschiedlichen Systemen oder Unternehmenseinheiten und müssen zunächst zusammengetragen und konsolidiert werden um anschließend ausgewertet werden zu können. Mittels manueller oder teilautomatisierter Forecasting-Ansätze Vorhersagen zu erstellen ist jedoch nicht nur sehr zeitintensiv und aufwändig, sondern ab einer gewissen Datenmenge auch nicht mehr möglich.

Predictive Analytics Planungsansäzte dagegen sind sehr effizient und zeitsparend, da sie große Datenmengen verarbeiten und automatisch Forecasts erstellen. Predictive Modelle lernen mittels Machine Learning aus den Erkenntnissen der Vergangenheit und treffen anhand gesammelter Daten verlässliche Vorhersagen.

Die Auswahl des Predictive Modells ist dabei entscheidend für den Unternehmenserfolg.

Die Planungsansätze Predictive Planning and Forecasting ermöglichen: 

  • die Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen 
  • die schnellere, effizientere und häufigere Erstellung von Forecasts
  • präzise und aktuelle Prognosen
  • eine schnellere Entscheidungsfindung
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Technologien

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Andreas Mayer

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+49 7131 / 2711-1003

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Daher kombinieren wir bei der Durchführung von Projekten das hohe technische Wissen und einen prozessorientierten Mindset mit starken Projektmanagementfähigkeiten.

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