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Bei der Optimierung der Planungsprozesse, können verschiedene Handlungsfelder betrachtet werden.
Datengetriebene Planung
Als Grundlage für alle anderen Planungsansätze ermöglicht die datenbasierte Planung ein Zusammenspiel von verschiedenen Teilplanungen. Ein datengetriebenes Unternehmen trifft operative, sowie strategische Entscheidungen auf Basis qualitativer und quantitativer Daten. Solche Daten können Kennzahlen, wie Umsatz oder Gewinn sein, aber auch Ergebnisse aus innovativen Planungsmodellen. Mithilfe einer datengetriebenen Planung können schnelle, sowie verlässliche Entscheidungen getroffen werden. Mitarbeiter können in ihrer täglichen Arbeit auf die Daten zugreifen, die für sie bestimmt sind und von diesen profitieren.
Mithilfe des datengetriebenen Planungsansatzes lassen sich:
und zahlreiche weitere Vorteile realisieren.
KPI basierte Planung
Alternativ zur klassischen Bottom-Up-orientierten Planung/ Budgetierung, rückt die treiberbasierte Unternehmensplanung immer stärker in den Fokus vieler Unternehmen. Hierbei liegt der Fokus der Unternehmensplanung auf den wesentlichen Einflussgrößen/ Treibern (Kennzahlen und Faktoren) des Geschäfts, die zur Erhöhung des Unternehmenswertes führen. Basierend auf der Zielplanung des Unternehmens, werden zunächst Einflussgrößen und deren Auswirkungen definiert, geplant und anschließend gemessen. Mithilfe von Wertetreibermodellen können die Wirkungen der Treiber auf die zentralen Erfolgsfaktoren aufgezeigt werden. Zudem ermöglichen treiberbasierte Planungsansätze:
Simulation
Immer komplexer und dynamischer werdende Märkte, zwingen Unternehmen flexibler und agiler zu handeln. Unternehmen müssen sich schnell an Trends oder Veränderungen des Marktes anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mithilfe von Simulationen können Vorhersagen für potenzielle Veränderungen bestimmter Prozesse oder Maßnahmen getroffen werden.
Bei einer Simulation werden dynamische Prozesse in einem System nachgebildet, um mithilfe des Modells zu experimentieren und wichtige Erkenntnisse für die Wirklichkeit zu erlangen. Die Simulation ist in diesem Sinne ein Werkzeug für die Optimierung und Prognose von Kennzahlen. Simulationen können durchgeführt werden, ohne den laufenden Betrieb zu beeinflussen und sind daher sehr zeit- und kostensparend. Planungsprozesse werden beschleunigt und Entscheidungen können fundiert und schnell getroffen werden.
Portfolio Planung
Die Portfolio Planung stellt sich als ein ganzheitlicher Prozess dar, beginnend bei der strategischen Planung bis hin zur operativen Planung auf der Basis unterschiedlicher Szenarien. Durchaus mit Top down Vorgaben und quantitativer Ziele als Ergebnis strategischer Entscheidungen mit gleichzeitigem Herunterbrechen auf Organisationseinheiten und zeitlich feinere Granularitäten.
Hochintegriert und in der tendenziell hohen Komplexität ist die Portfolio-orientierte Planung mittlerweile als Gesamtsystem mit der Kombination aus grafischen und wertbezogenen Darstellungen sehr gut handhabbar.
Predictive Planning und Forecast
Gerade im heutigen Zeitalter werden immer größere Mengen an Daten von Unternehmen gesammelt und müssen sauber aufbereitet werden um daraus Voraussagungen für die Zukunft treffen zu können.
Häufig lagern die Daten verteilt in unterschiedlichen Systemen oder Unternehmenseinheiten und müssen zunächst zusammengetragen und konsolidiert werden um anschließend ausgewertet werden zu können. Mittels manueller oder teilautomatisierter Forecasting-Ansätze Vorhersagen zu erstellen ist jedoch nicht nur sehr zeitintensiv und aufwändig, sondern ab einer gewissen Datenmenge auch nicht mehr möglich.
Predictive Analytics Planungsansäzte dagegen sind sehr effizient und zeitsparend, da sie große Datenmengen verarbeiten und automatisch Forecasts erstellen. Predictive Modelle lernen mittels Machine Learning aus den Erkenntnissen der Vergangenheit und treffen anhand gesammelter Daten verlässliche Vorhersagen.
Die Auswahl des Predictive Modells ist dabei entscheidend für den Unternehmenserfolg.
Die Planungsansätze Predictive Planning and Forecasting ermöglichen:
Die SAP Analytics Cloud (SAC) bietet als ganzheitliche Lösung für Planung, Analyse und Reporting eine zentrale Cloud Platform mit deren Hilfe sich Daten intuitiv modellieren und in ansprechenden Dashboards präsentieren lassen. Das Frontend BI Tool erlaubt eine dezentrale Anwendung und sorgt unternehmensweit für eine einheitliche Daten- und eine fundierte Entscheidungsgrundlage.
Mit SAP S/4HANA Embedded Planning reporten und planen Sie in Echtzeit und analysieren Daten direkt im Quellsystem. Die ad hoc Verfügbarkeit der Daten ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung und eine höhere Entscheidungsqualität.
Die neueste BPC Version (Business Planning and Consolidation) auf SAP HANA und einer neu entwickelten BW-Umgebung entspricht funktional dem SAP BPC embedded.
Mithilfe des SAP BPC können Datenmodelle über Business Content ausgeliefert werden und mittels datengetriebener KPI's auf SAP BW/4HANA als Simulationen erstellt werden.
Als Frontend Ansatz ohne BW Integration kann die Fachbereichs- und Abteilungsplanung dezentral durchgeführt und Konsolidierungen implementiert werden.
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