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Mit dem Konzept des autonomen Unternehmens, der SAP Autonomous Suite und der SAP Business AI Platform haben sich die strategischen Rahmenbedingungen für die SAP S/4HANA-Transformation grundlegend verändert. Innovation entsteht zunehmend nicht mehr im ERP-Kern, sondern in den darüberliegenden KI- und Automatisierungsschichten.
Unser Ansatz setzt gezielt KI-Agenten im Migrationsprojekt ein, um unter anderem die Aufwände für Analyse, Umsetzung und Testing erheblich zu senken, die verfügbaren Ressourcen effizienter zu nutzen und die Ergebnisqualität deutlich zu steigern. Diese Vorgehensweise trägt maßgeblich dazu bei, die Projektteams entlang des gesamten SAP S/4HANA-Transformationsprozesses zu entlasten – und gewährleistet einen zügigen Wechsel auf SAP S/4HANA.
Reduzierung der Zeitaufwände
Minimierung von Risiken
Effizienter Einsatz von Projektressourcen
Ein schlankes Kernteam steuert und kontrolliert das Projekt. KI-Agenten übernehmen die arbeitsintensiven Analysen, Dokumentationsaufgaben und Prüfungen. Fachressourcen werden punktuell und bedarfsgerecht hinzugezogen – aber nicht dauerhaft gebunden.
Fleißaufgaben wie Konsistenzprüfungen, Vollständigkeitsanalysen und Testfallgenerierung werden automatisiert. Mit dem Einsatz von KI-Agenten sinkt die Wahrscheinlichkeit von menschlichen Fehlern, die beispielsweise durch Zeitdruck oder Unaufmerksamkeit entstehen. Die Qualität steigt – bei gleichzeitig geringerem Aufwand.
Die Automatisierung mithilfe von KI sorgt für eine deutlich verkürzte Projektlaufzeit. So entsteht ein schnellerer Return on Investment (ROI). Die SAP S/4HANA-Transformation wird nicht zum Selbstzweck, sondern ermöglicht einen pragmatischen Übergang zum autonomen Unternehmen - und schafft optimale Voraussetzungen, um das Potenzial der KI-Welt von SAP künftig maximal auszuschöpfen.
KI-Agenten verfügen über alle relevanten Systemdaten und können gleichzeitig mehrere Aufgaben bearbeiten. Das Projekt skaliert nicht über die Zahl der beteiligten Personen, sondern über die Kapazität der Agenten – ohne Einarbeitungszeit, ohne Abstimmungsaufwand.
Die künstliche Intelligenz übernimmt das systematische Durcharbeiten von Standardaufgaben und gibt dem Team Freiraum, sich auf strategische Entscheidungen und kritische Themen zu konzentrieren. Auf diese Weise wird Qualitätssicherung zur Selbstverständlichkeit, nicht zur Zusatzarbeit.
KI-Agenten erfassen und strukturieren das Systemwissen und machen das Know-how für alle verfügbar. Das Projekt wird unabhängiger von einzelnen Schlüsselpersonen. Wissen wird aus dem Bestandssystem herausgelöst und nachvollziehbar dokumentiert.
