EVIMENDO.rules_control

Laut einer Studie des FIR e. V. an der RWTH Aachen aus dem Jahr 2018 liegen die größten Qualitätsprobleme von Stammdaten in deren Vollständigkeit, Aktualität und Strukturiertheit. Als häufigste Ursachen für schlechte Stammdaten werden menschliche Fehler, mangelndes Verständnis, mangelnde Standardisierung, unklare Zuständigkeiten und fehlende Prozesse genannt. Als Konsequenzen schlechter Stammdatenqualität gaben die Befragten vermehrte interne Rückfragen, längere Durchlaufzeiten, Mehrkosten in operativen Prozessen und mangelhafte Prozessqualität an. Am stärksten wirken sich schlechte Stammdaten in der Produktionsplanung, bei der Vertriebs- und Auftragsabwicklung sowie in der Materialwirtschaft/Lagerverwaltung aus.