Wenn Sie die Implementierung eines Business Intelligence Tools in Erwägung ziehen, ist es wichtig im ersten Schritt den Unterschied zwischen klassischem Business Intelligence und Analytics zu verstehen. Klassisches Business Intelligence befasst sich lediglich mit vergangenheitsbasierten Auswertungen. In den letzten Jahren stieg allerdings der Anspruch an das Thema Business Intelligence und Data Mining kam ins Spiel. Der Begriff Analytics umfasst nun nicht mehr nur einen Blick in die Vergangenheit wie es in den letzten Jahrzehnten der Fall war, sondern auch Prognosen in die Zukunft. Ziel ist es, die aktuelle Situation im Unternehmen besser zu verstehen und verlässliche, sowie nachhaltige Aussagen zu treffen.
Hochwertige Daten sind die Grundlage erfolgreicher Entscheidungen. Nur mit detaillierten Datenanalysen können Unternehmen interne Prozesse sinnvoll optimieren, Liquidität planen, Produkte an Kundenanforderungen ausrichten, schnelle Anpassungen an Marktentwicklungen vornehmen und strategische Investments tätigen.
Die Digitalisierung hat rasant wachsende Datenmengen zur Folge – exemplarisch seien das Internet of Things (IoT), Big Data oder Cloud Computing genannt –, geht aber auch mit neuen Herausforderungen für Technologien und Prozesse einher. Denn Daten unterschiedlichster Art liegen strukturiert und unstrukturiert in Systemen wie Enterprise-Resource-Planning, Customer-Relationship-Management, Supplier Relationship Management, E-Commerce- oder Human Ressources-Software, Datenbanken und eigenen Data Warehouses verstreut vor. Diese Datensilos ohne eine Komplettlösung zusammenzuführen und die vorliegenden Informationen im Sinne einer tragfähigen Entscheidungsgrundlage auszuwerten, ist, wenn überhaupt, nur mit immensem Aufwand möglich. Ohne BW-System werden Unternehmen immer nur einen Ausschnitt der Realität sehen und müssen ihre Entscheidungen auf lückenhafte Daten stützen.
Daher sollten Sie ein ganzheitliches und nachhaltiges Business Intelligence Tool verwenden, um eine solide Grundlage für erfolgreiche Entscheidungen und nachhaltige Aussagen zu treffen. Wir als IBsolution unterstützen Sie gerne bei der Implementierung und Umsetzung Ihres Business Intelligence und Analytics Projektes.
Für eine erfolgreiche Unternehmenssteuerung ist ein intelligentes Controlling auf Basis definierter KPIs (Key Perfomance Indicator) unerlässlich. Mit integrierten Kennzahlensystemen werten Sie die KPIs präzise aus und erhalten genau das Datenmaterial, das Sie benötigen, um Wirtschaftlichkeit und Geschäftsentwicklung zu überwachen. Dank Echtzeit-Reporting sind Sie jederzeit in der Lage, lenkend einzugreifen und erforderliche Maßnahmen zu ergreifen.
Unterschieden wird zwischen operativem Reporting, welches federführend im operativen System (klassisches ECC & SAP S/4HANA) abgebildet wird und dem regulären Reporting, welches mit Hilfe eines Data Warehouses zum Einsatz kommt.
Entscheidend ist in der heutigen Zeit attraktive Geschäftsmodelle für die Zukunft zu entwickeln und sich einen Wettbewerbsvorteil zur Konkurrenz zu erarbeiten. Hierbei unterstützt Sie das Thema Predictive Analytics. Auf Basis vergangenheitsbezogener Daten werden Prognosen für die Zukunft erstellt um diese Erkenntnisse zu nutzen und um Entscheidungen frühzeitig einzuleiten.
In den vergangenen Jahren wuchs der Wunsch seitens Fachabteilungen, selbstständig Reports zu erstellen.
Historisch bedingt müssen sich Unternehmen davon lösen, dass Reporting Produkte immer innerhalb der IT-Abteilung entwickelt und zur Verfügung gestellt werden. Die daraus resultierenden Ansprüche der Fachbereiche an das Thema BI, führen oftmals dazu, dass der Personalbedarf innerhalb der IT kaum noch abschätzbar ist.
Das Thema Self-Service vereinheitlicht die beiden „Welten“ Fachabteilung und IT. Durch die richtige Auswahl an spezieller Technologie und der Anpassung der Entwicklungsprozesse bzw. durch die Erarbeitung eines „Working Models“ ergeben sich hierdurch zahlreiche Vorteile für Unternehmen.
„Wir haben uns für IBsolution als Implementierungspartner entschieden, da sie über exzellentes Know-how unserer Industrie und des SAP Lösungsportfolios verfügen. Der Proof of Concept für SAP BW/4HANA war ein voller Erfolg und wir planen die Implementierung für Mitte 2021.“
Daniel Goutrie, Solution Architect, s.Oliver Bernd Freier GmbH
„IBsolution hat uns im gesamten Prozess der Modernisierung unserer BI-Landschaft in allen Projektphasen sehr kompetent beraten – vom Design der Geschäftsprozesse bis hin zur erfolgreichen Implementierung von SAP BW/4HANA. Die Arbeit mit SAP BW/4HANA macht Spaß, da es sehr performant und einfach im Handling ist.“
Martin Hügel, Senior Application Consultant, OPTIMA packaging group GmbH
Das SAP Business Warehouse deckt alle Aufgabenbereiche ab, um ein einheitliches Datenlager für Ihr gesamtes Unternehmen zu betreiben. SAP BW ist eine Kombination aus Datenbanken und Datenbank-Management-Tools. Es bietet Schnittstellen zu allen SAP-Anwendungen und externen Datenquellen, aus denen automatisiert und regelbasiert alle relevanten Daten importiert und definierte Kennzahlen generiert werden.
Über integrierte ETL-Funktionen (ETL = Extraktion, Transformation, Laden) lassen Sie Ihre Daten beim Import bereinigen und in die gewünschte Form bringen. In Verbindung mit Business-Intelligence- und Analytics-Lösungen erstellen Sie aussagekräftige Reports und verschaffen Ihren Mitarbeitern über Self-Service-Funktionen jederzeit Zugriff auf machtvolle, aber einfach zu bedienende Auswertungsfunktionen.
SAP BW läuft grundsätzlich auf jeder Datenbank. Sein volles Potenzial entfaltet das Business Warehouse jedoch erst im Zusammenspiel mit der SAP HANA Plattform. Deren In-Memory-Technologie ermöglicht es, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und Transaktionen in dem Moment zu analysieren, in dem sie stattfinden. Für Planungen und Analysen haben die Anwender somit stets die aktuellsten Zahlen zur Hand und können historische Daten mit Live-Daten vergleichen.
Da Sie über neue Entwicklungen, Chancen und Risiken immer sofort Bescheid wissen, können Sie umgehend reagieren: Ergreifen Sie sich bietende Gelegenheiten im Vertrieb oder stoppen Sie verdächtige Aktivitäten, bevor Schaden entsteht. So sind Sie dem Wettbewerb den entscheidenden Schritt voraus.
Die beeindruckende Performance der SAP HANA Datenbank reicht selbst für die größten Datenmengen und für Milliarden von Objekten aus. Dadurch wird es auch in datenintensiven Szenarien möglich, SAP BW als Enterprise Data Warehouse zu nutzen und alle Daten zentral vorzuhalten − auch bei unstrukturierten, Geo- und Hadoop-Daten. So lassen sich extrem leistungsfähige und dennoch kostengünstige Systeme realisieren.
Die SAP Analytics Cloud (SAC) kombiniert als 3-in-1-Lösung die Funktionen Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics in einem Tool und ermöglicht Echtzeit-Datenanalysen aus der Cloud.
So müssen Sie nicht mehr zwischen verschiedenen Tools hin- und herwechseln, sondern verfügen unternehmensweit über eine einheitliche Datengrundlage und können unternehmensweit fundierte Entscheidungen treffen. Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist sowohl als Ad-hoc-Reportingtool für bestimmte Abteilungen geeignet, als auch für unternehmensweite Business Intelligence-Lösungen. Anwender können Daten filtern, bearbeiten und modellieren und aussagekräftige Grafiken, Tabellen und Storyboards bauen.
Ein Embedded Business Warehouse wurde in der Vergangenheit auch als „Mini BW“ bezeichnet. Dies kann beispielsweise in klassischen SAP Systemen wie SAP S/4HANA aktiviert und zum operativen Reporting eingesetzt werden. Häufig findet dies im Bereich Controlling oder der Produktion Anwendung. Ein embedded BW bietet einige Vorteile in den oben genannten Bereichen. Einer der wohl am wichtigsten Vorteile ist das Thema realtime Reporting um innerhalb der Produktion beispielsweise sehr schnell auf Bedarfe/Störungen reagieren zu können. Des Weiteren ist bei neueren Technologien wie SAP S/4HANA bei einer sauberen Architektur kein weiterer Speicherplatz für das Reporting notwendig.
Die SAP Data Warehouse Cloud ist eines der Produkte aus der SAP HANA Cloud Services Produktfamilie. Neben der Data Warehouse Cloud gehören hier noch die Intelligence Cloud, HANA Cloud sowie die Analytics Cloud ins Portfolio.
Die Data Warehouse Cloud als Service in der Cloud richtet sich stark an Fachbereiche, die das Thema „Self-Service“ BI schätzen und sich eigenständig um das „Data Management“ in ihrem Arbeitsumfeld kümmern wollen. Sie bildet die Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich und schöpft die Vorteile eines IT affinen Mitarbeiters im Fachbereich sehr gut aus. Durch vorgefertigte Adapter können unterschiedlichste Datenquellen sehr flexibel angebunden werden. Der vorgefertigte Business Content ermöglicht eine sofortige Einsatzbereitschaft zur erweiterten Analyse der Unternehmensdaten. Die SAP Data Warehouse Cloud ermöglicht somit Entscheidungsträgern, ad-hoc auf Veränderungen im Unternehmen zu reagieren.
Neben diversen Möglichkeiten dem Thema „Data Management“ gerecht zu werden, beinhaltet sie ebenfalls die klassische Analytics Cloud um Frontend Themen abzudecken.
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