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Für eine erfolgreiche Unternehmenssteuerung ist ein intelligentes Controlling auf Basis definierter KPIs (Key Perfomance Indicator) unerlässlich. Mit integrierten Kennzahlensystemen werten Sie die KPIs präzise aus und erhalten genau das Datenmaterial, das Sie benötigen, um Wirtschaftlichkeit und Geschäftsentwicklung zu überwachen. Dank Echtzeit-Reporting sind Sie jederzeit in der Lage, lenkend einzugreifen und erforderliche Maßnahmen zu ergreifen.
Unterschieden wird zwischen operativem Reporting, welches federführend im operativen System (klassisches ECC & SAP S/4HANA) abgebildet wird und dem regulären Reporting, welches mit Hilfe eines Data Warehouses zum Einsatz kommt.
Entscheidend ist in der heutigen Zeit attraktive Geschäftsmodelle für die Zukunft zu entwickeln und sich einen Wettbewerbsvorteil zur Konkurrenz zu erarbeiten. Hierbei unterstützt Sie das Thema Predictive Analytics. Auf Basis vergangenheitsbezogener Daten werden Prognosen für die Zukunft erstellt um diese Erkenntnisse zu nutzen und um Entscheidungen frühzeitig einzuleiten.
In den vergangenen Jahren wuchs der Wunsch seitens Fachabteilungen, selbstständig Reports zu erstellen.
Historisch bedingt müssen sich Unternehmen davon lösen, dass Reporting Produkte immer innerhalb der IT-Abteilung entwickelt und zur Verfügung gestellt werden. Die daraus resultierenden Ansprüche der Fachbereiche an das Thema BI, führen oftmals dazu, dass der Personalbedarf innerhalb der IT kaum noch abschätzbar ist.
Das Thema Self-Service vereinheitlicht die beiden „Welten“ Fachabteilung und IT. Durch die richtige Auswahl an spezieller Technologie und der Anpassung der Entwicklungsprozesse bzw. durch die Erarbeitung eines „Working Models“ ergeben sich hierdurch zahlreiche Vorteile für Unternehmen.
Die SAP Analytics Cloud (SAC) kombiniert als 3-in-1-Lösung die Funktionen Business Intelligence, Planung und Predictive Analytics in einem Tool und ermöglicht Echtzeit-Datenanalysen aus der Cloud.
So müssen Sie nicht mehr zwischen verschiedenen Tools hin- und herwechseln, sondern verfügen unternehmensweit über eine einheitliche Datengrundlage und können unternehmensweit fundierte Entscheidungen treffen. Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist sowohl als Ad-hoc-Reportingtool für bestimmte Abteilungen geeignet, als auch für unternehmensweite Business Intelligence-Lösungen. Anwender können Daten filtern, bearbeiten und modellieren und aussagekräftige Grafiken, Tabellen und Storyboards bauen.
Ein Embedded Business Warehouse wurde in der Vergangenheit auch als „Mini BW“ bezeichnet. Dies kann beispielsweise in klassischen SAP Systemen wie SAP S/4HANA aktiviert und zum operativen Reporting eingesetzt werden. Häufig findet dies im Bereich Controlling oder der Produktion Anwendung. Ein embedded BW bietet einige Vorteile in den oben genannten Bereichen. Einer der wohl am wichtigsten Vorteile ist das Thema realtime Reporting um innerhalb der Produktion beispielsweise sehr schnell auf Bedarfe/Störungen reagieren zu können. Des Weiteren ist bei neueren Technologien wie SAP S/4HANA bei einer sauberen Architektur kein weiterer Speicherplatz für das Reporting notwendig.
Die SAP Data Warehouse Cloud ist eines der Produkte aus der SAP HANA Cloud Services Produktfamilie. Neben der Data Warehouse Cloud gehören hier noch die Intelligence Cloud, HANA Cloud sowie die Analytics Cloud ins Portfolio.
Die Data Warehouse Cloud als Service in der Cloud richtet sich stark an Fachbereiche, die das Thema „Self-Service“ BI schätzen und sich eigenständig um das „Data Management“ in ihrem Arbeitsumfeld kümmern wollen. Sie bildet die Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich und schöpft die Vorteile eines IT affinen Mitarbeiters im Fachbereich sehr gut aus. Durch vorgefertigte Adapter können unterschiedlichste Datenquellen sehr flexibel angebunden werden. Der vorgefertigte Business Content ermöglicht eine sofortige Einsatzbereitschaft zur erweiterten Analyse der Unternehmensdaten. Die SAP Data Warehouse Cloud ermöglicht somit Entscheidungsträgern, ad-hoc auf Veränderungen im Unternehmen zu reagieren.
Neben diversen Möglichkeiten dem Thema „Data Management“ gerecht zu werden, beinhaltet sie ebenfalls die klassische Analytics Cloud um Frontend Themen abzudecken.
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